无法指控，也无法彻底否决每一次微调。

机要监发现，推偏事件往往伴随一些“很合理”的请求：

* “为了更贴合漂移期，微调采样覆盖”

* “为了减少误读误报，微调敏感度阈值”

* “为了降低维护成本，微调解释档位区间”

这些请求都像维护者自己会提出的。

敌人要的就是让维护者怀疑自己：

“是不是我太敏感？是不是这就是自然？是不是不需要每次都回正？”

当维护者开始自我怀疑，耐心就会下降。

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### 四、回正疲劳的第一危险：维护者开始“回正降级”

机要监发现一种行为变化：

存在性编号：ANL-FAT-03

内容：部分维护者在趋势偏移出现时，不再走完整分布试验场流程，而选择“暂缓观察”，或仅做局部回滚，不生成完整回正回执。

这就是回正降级。

回正降级看似节省时间，实际上是把慢性偏移留在系统里。

慢性偏移叠加，会逐渐逼近临界带。

逼近临界带，人们又会说“总在临界带，阈值太紧”。

区间腐蚀循环会重新出现。

敌人不需要推很大，只要你少回正几次。

少回正几次，边缘就会慢慢坏掉。

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### 五、回正疲劳的第二危险：公众开始厌倦“修修补补”的叙事

当系统频繁发布回正摘要、回正对照图、回正回执，人群会出现一种反应：

> “怎么老在回正？系统是不是不稳定？”

> “是不是你们太敏感？”

> “是不是规则过度复杂？”

这是一种疲劳叙事。

敌人会推波助澜：

“看，你们每天都在修边缘，说明你们的机制本身有问题。应该重构、简化、统一。”

简化与统一就是开关的前奏。

他们把维护变成负担，让维护成为“系统不可靠”的证据。

这是对免疫记忆的反向利用：

你越修，他们越说你不行。

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### 六、江砚的核心判断：回正不能靠耐心，必须靠“自动化可证明”

当修复变成家务，家务靠意志。

意志会被耗尽。

所以回正机制必须升级：

从“需要人持续盯着”变成“自动化可证明、可封存、成本低”。

而且要让外界理解：频繁回正不是不稳定，是边缘被攻击或自然漂移被适配的常态。

关键不是次数，而是是否留下可查证据。

江砚提出“回正自动化协议”。

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### 七、回正自动化协议：把趋势修复从流程变成原语组合

存在性编号：RECT-AUTO-01

RECT-AUTO-01A：回正原语库（与动作原语类似，但用于感知层参数）

* R1：采样覆盖回退到基线档位

* R2：敏感度阈值回退到自然模型区间

* R3：解释档位重置到封存定义

* R4：趋势偏移补偿项（仅在漂移期生效的微调，但需封存）

RECT-AUTO-01B：趋势偏移达到阈值时自动触发回正原语组合（无需人工临时决定）

RECT-AUTO-01C：触发前自动跑“快速分布形式验证”（用小样本验证不会降低**险识别率）

RECT-AUTO-01D：触发后自动生成回正回执与对照图，公开摘要按固定窗口发布（避免被噪声追逐）

RECT-AUTO-01
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